|
Юрий Носков
РУССКИЙ КОСМИЗМ
ЧАСТЬ 2. ПРИКЛАДНЫЕ АВТОРСКИЕ РАБОТЫ В РАМКАХ РУССКОГО КОСМИЗМА
ГЛАВА 2.1. ОСНОВЫ РУССКОГО КОСМИЗМА
2.1.1. КОСМИЧЕСКИЙ НАВИГАТОР
2.1.1.2. ГНОСЕОЛОГИЯ
2.1.1.2.3. АНАЛИТИКА
Слова «аналитика», «анализ», «аналитический» прочно вошли не только в научный лексикон, но получили широкое распространение сейчас и во многих других сферах деятельности. Если без математики не могут обойтись точные науки, то без аналитики немыслимы вообще никакие науки, да и не только науки. Заглянув в словари, мы найдём там определения аналитики, хотя и имеющие некоторое отношение к истории возникновения этого понятия, но весьма далёкие по смыслу от того, что вкладывается в него в современном русском языке. Поэтому попробуем здесь, обобщив практику использования слова «аналитика» (и производных от него) в различных сферах деятельности, дать максимально чёткое его определение, аккумулировав суть вкладываемых в него сейчас смыслов. Аналитика – это методология объективных и непротиворечивых оценок и формулирования обоснованных выводов на их основе. Объективность в данном случае означает, что всегда есть объект, подвергающийся анализу. Он может быть как теоретической моделью, так и материальным объектом. Таким образом ни синтез, ни планирование, ни прогнозирование не являются предметом аналитики, но их результаты могут быть конечно же проанализированы. Непротиворечивость анализа обеспечивается взаимосвязью аналитики с гораздо более фундаментальной методологией – логикой. Термин «аналитика» и возник на их пересечении у Аристотеля и лишь в дальнейшем формальная логика была оформлена в виде самостоятельной методологии.
Наиболее же интересна взаимосвязь аналитики с хорошо развитой и чрезвычайно эффективной методологией – математикой. Эту связь можно отобразить в виде двух пересекающихся кругов. Нужно понимать, что аналитика и математика принципиально разные методологии. Математику можно отнести к логическому левополушарному мышлению, а аналитику к формализованному правополушарному мышлению. В отличие от математики, имеющей долгую историю, аналитика только заявила о себе, как о самостоятельной части гносеологии. Эвклид обобщил имеющиеся в математике знания и тем самым позволил развивать математику без привязки к практике, настоящий текст призван выполнить аналогичную функцию для аналитики. В аналитике есть свои понятия, возникающие либо из обобщения реальных объектов, либо определяемые на основе категорий философской логики. Аналогом аксиом здесь будут нормы - интуитивно понятные утверждения или проверенные временем истины. Математика построена на доказательствах теорем, в аналитике же выводы необходимо не доказывать, а обосновывать. Главное в аналитике это конкретные методы, которые объединены в группы — прикладные аналитики.
Для систематизации всего накопленного в аналитике опыта используем, как и в математике, восьмимерную классификацию. Отобразим её в виде круга - центральная позиция и восемь позиций по контуру (это оси координат), задающие основные аналитические независимые направления. Конкретные методы (прикладные аналитики) окажутся внутри круга. Каждое направление вносит в конкретную аналитику свои понятия и нормы. Вклад какого-то аналитического направления будет больше, так что и отображать конкретный метод на картинке стоит ближе к этому направлению. Здесь использован логический подход, в том смысле, что сама аналитика есть ни что иное как инструментальная логика. Далее очень кратко дадим характеристики каждого из аналитических направлений и центра классификации. 1. Основания аналитики. Они служат началом координат классификации. Определяют что такое аналитические понятия вообще и вводят общие для всех направлений. Определяют что есть аналитическая норма и вводят нормы, общие для для всех направлений. Также определяют что такое аналитическое обоснование. Аналитические направления вводят дополнительно ещё и свои понятия и нормы. 2. Фильтрационный анализ. Одним из основных понятий направления является понятие критерия. Это направление вносит значительный вклад практически во все методы, так как позволяет выделить объект, подлежащий анализу. 3. Функциональный анализ. Одним из основных понятий здесь будет функция. Но, если в математике осуществляется анализ самих функций, то в аналитике функции и другие зависимости используются для оценки каких-то объектов. 4. Структурный анализ. Основным понятием здесь будет понятие структуры, то есть формы представления данных при анализе. Структура важнейшая характеристика систем. 5. Статистический анализ. Основным понятием здесь будет понятие выборки, то есть такой части данных об объекте, которая позволяет оценить объект в целом. 6. Символьный анализ. Основным понятием здесь будет понятие символа в графической форме или в виде кода. 7. Балансовый анализ. Основным понятием здесь будет понятие аналитического равенства чего-то неизвестного оцениваемого известным эталонам. 8. Модельный анализ. Основным понятием здесь будет известная физическая или теоретическая модель, свойства которой подобны объекту анализа с какой-то точностью. 9. Регрессный анализ. Основным понятием здесь будет понятие регрессии, то есть метода оценки по совокупности известных параметров или выявления неизвестных параметров по известной оценке (обратная регрессия).
| |||||||||